KNIME 설치
KNIME은 데이터 분석을 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어로, 무료로 다운로드를 받을 수 있다. https://www.knime.com/downloads 에서 로그인 후, 필요한 정보를 기입하면 다운로드가 진행된다. 운영체제에 맞게 다운을 받도록 하자. 포스팅은 윈도우 환경에서 진행되었다.



파일을 다운받고 설치를 하다보면, 위와 같은 화면을 볼 수 있다. KNIME을 사용하는 동안 Memory를 얼마나 사용할지 지정하는 부분인데, 웬만하면 최대로 설정하는 것이 좋다. 메모리가 작으면 실행이 오래걸리고, loop를 돌리다가 프로그램이 꺼져서 진행에 어려움을 겪을 수 있기 때문이다.
KNIME 인터페이스 전환(legacy)


KNIME이 2023년 7월 ver 5.0 업데이트를 하면서 UI에 많은 변화가 있었다. 처음 사용한다면 상관없지만, 이전 버전 사용자들은 필요한 기능을 못찾을 수 있다. 실제로 포스팅을 위해 아래에 서술할 extension 기능을 바뀐 UI에서 찾는데 시간이 소모되어서, 예전 UI로 포스팅을 진행하였다.
KNIME 확장기능 설치

설치가 완료되면 자동으로 실행이 된다. 이 때, 바로 설치하는 것이 아니라 종료 후 관리자 권한으로 실행해야 원인을 알 수 없는 충돌의 가능성이 감소된다. 다시 켜지면, 왼쪽 상단에 File을 누르고 install KNIME Extensions..를 클릭한다.

KNIME Extensions에서 다양한 확장팩들을 다운받을 수 있다. 분석을 위해서 사진에 체크된 4가지 기능을 설치하도록 하자. Next를 누르고 약관에 동의하면, 설치가 진행된다. KNIME 하단의 인터페이스에서 진행도를 확인할 수 있다.

설치가 완료되면, KNIME을 다시 시작하면 준비가 끝났다. KNIME은 python, R, java 등 다양한 언어 script를 지원하는데, 다음 포스팅에서는 python을 어떻게 하면 사용할 수 있는지 알아보도록 하자.
출처
지식광장네트워크 - 이강배 교수님
'Data Science' 카테고리의 다른 글
| [NLP] Tokenizer (0) | 2023.09.20 |
|---|---|
| [KNIME] python 설정 (0) | 2023.09.18 |
| [NLP] Transfer Learning (0) | 2023.09.13 |
| [시계열 분석] 시계열의 의미와 요인 (2) | 2023.08.23 |
| [시계열 분석] 가설과 검증방법 (0) | 2023.08.11 |